AI zichtbaarheid meten met het gratis GSC-rapport

ai zichtbaarheid meten in het rapport generatieve ai-functies van google search console
In dit artikel

AI zichtbaarheid meten was tot voor kort giswerk: je zag hooguit een screenshot van een ChatGPT-vermelding voorbijkomen, maar of Google’s AI jouw content daadwerkelijk gebruikte, bleef onzichtbaar. Dat is veranderd. Google Search Console heeft sinds juni 2026 een gratis rapport met de naam Generatieve AI-functies, dat per pagina toont hoe vaak je site verschijnt in AI Overviews en AI Mode. Ik gebruik het rapport zelf sinds de uitrol en laat zien waar je het vindt, hoe je de cijfers leest, en welke conclusies je er wel en niet aan mag verbinden.

Die laatste vraag is belangrijker dan hij klinkt. Het rapport toont vertoningen, geen kliks. Wie AI zichtbaarheid meten verwart met verkeer meten, trekt conclusies die de data niet draagt. Daarover verderop meer.

Wat het rapport Generatieve AI-functies laat zien

Het rapport Generatieve AI-functies toont hoe vaak je pagina’s zijn vertoond in de AI-onderdelen van Google Zoeken: AI Overviews (het AI-antwoord boven de zoekresultaten) en AI Mode (de conversatiemodus van Google). Google kondigde het rapport aan op 3 juni 2026 en rolt het gefaseerd uit; het draagt nog een bèta-label.

Je krijgt vier invalshoeken: pagina’s (welke URL’s verschijnen in AI-antwoorden), landen, apparaten en dagen. Per invalshoek zie je één meetwaarde: vertoningen. Een vertoning telt wanneer je pagina als bron zichtbaar is in een AI-antwoord dat aan een gebruiker wordt getoond.

Wat opvalt is wat er ontbreekt. Er is geen tabblad zoekopdrachten, dus je ziet niet bij welke vragen je wordt getoond. Er zijn geen kliks, geen CTR en geen posities. Dat is een bewuste keuze van Google en precies de reden waarom je dit rapport anders moet lezen dan het gewone prestatierapport. Toch is dit de eerste gratis, verifieerbare databron voor AI-zichtbaarheid die er is, en dat maakt het rapport ondanks de beperkingen waardevol.

Zo vind je het rapport in Search Console

Het rapport zit iets verstopt. Zo kom je er in drie stappen:

  1. Open Search Console en kies je property. Ga in het linkermenu naar Prestaties.
  2. Zoek de banner onder de grafiek: “Krijg meer informatie over de prestaties van je site in generatieve AI-functies op Google Zoeken”. Klik op Rapport openen. Na het eerste bezoek verschijnt Generatieve AI als vast submenu-item onder Prestaties.
  3. Stel de periode in. Standaard staat het rapport op drie maanden. Voor trendanalyse werkt de dagelijkse weergave het best; voor een snelle stand van zaken volstaat 28 dagen.

Zie je de banner niet? De uitrol verliep gefaseerd per regio en per property. Controleer het over een paar weken opnieuw. Er is geen instelling om het rapport aan te zetten; het verschijnt vanzelf zodra Google data voor je property heeft. Daarmee heb je in vijf minuten de basis staan om je AI-zichtbaarheid te meten, zonder tooling en zonder kosten.

stappen om het generatieve ai-rapport te vinden in search console

Zo lees je de cijfers

Het rapport toont per periode het totaal aantal AI-vertoningen en de verdeling per pagina. Twee vergelijkingen maken die cijfers betekenisvol: de verhouding tot je reguliere zoekvertoningen uit het gewone prestatierapport, en de trendlijn over de weken heen.

De trendlijn eerst. In mijn eigen rapport is het AI-aandeel nog een bescheiden deel van de totale Google-zichtbaarheid, maar de richting is onmiskenbaar: van vrijwel nul bij de start naar een stabiel dagelijks niveau nu. Precies die ontwikkeling kon je tot dit rapport nergens zien.

Interessanter dan het totaal is de verdeling per pagina. Bij yellify.nl voeren drie lange, inhoudelijke gidsen de lijst aan: de webshop SEO gids, de pillar-pagina over AI marketing voor het MKB en de gids over AI-automatisering. Samen dragen ze het overgrote deel van alle AI-vertoningen.

Dat patroon is geen toeval. Alle drie zijn lange, inhoudelijke gidsen die per sectie een concrete vraag beantwoorden. Mijn kortere servicepagina’s komen nauwelijks voor in het rapport. AI-antwoorden citeren blijkbaar content die vragen direct beantwoordt, en dat sluit aan bij wat ik eerder zag in mijn GEO-optimalisatie benchmark: structuur en antwoord-eerst schrijven bepalen de citeerkans, niet de merkgrootte.

Dat het rapport je gidsen wel laat zien en je servicepagina’s niet, is precies waarom die twee paginatypes van KPI ruilen.

Wat het rapport niet zegt

Hier gaat het in de praktijk mis, dus laten we er scherp op zijn. Het rapport bevat drie fundamentele beperkingen.

Geen kliks. Je ziet hoe vaak je in een AI-antwoord stond, niet of iemand doorklikte. Vertoningsgroei presenteren als verkeerswinst is meten wat er niet is. De klikkant moet uit je reguliere GSC-rapportage komen, en die twee lopen niet gelijk op: onderzoek van SparkToro toont dat 68 procent van de Amerikaanse Google-zoekopdrachten begin 2026 eindigde zonder klik naar het open web (bron: Search Engine Land).

Geen zoekopdrachten. Je weet niet bij welke vragen je verschijnt. Voor de waarom-vraag heb je aanvullende meting nodig, bijvoorbeeld structurele prompt-monitoring: dezelfde set klantvragen periodiek aan AI-assistenten voorleggen en bijhouden of je genoemd wordt.

Alleen Google. ChatGPT, Perplexity, Claude en Copilot vallen buiten dit rapport. Het meet je zichtbaarheid in Google’s AI-functies, niet je AI-zichtbaarheid als geheel. Wie het meten van AI-zichtbaarheid serieus aanpakt, combineert dit rapport met metingen op de andere platformen.

En een praktische kanttekening: het rapport is bèta. Google waarschuwt zelf dat de dataverzameling nog kan veranderen, dus vergelijk trends binnen het rapport en leg de absolute aantallen niet vast in KPI-targets.

Drie dingen die je wel met het rapport kunt

1. Kijk welke pagina’s AI citeert en waarom. Sorteer op vertoningen en leg je top vijf naast je onderpresteerders. In mijn data winnen pagina’s die elke sectie openen met het directe antwoord, en dat sluit aan bij onderzoek naar hoe AI-systemen bronnen selecteren: een concrete openingszin die de vraag beantwoordt, wint het daar ruim van een beschrijvende inleiding. Herschrijf je best scorende pagina’s dus niet, maar til je achterblijvers naar datzelfde antwoord-eerst niveau.

2. Volg de trend naast je reguliere SEO-data. Zet maandelijks drie getallen naast elkaar: AI-vertoningen, reguliere vertoningen en kliks. Groeien je AI-vertoningen terwijl je kliks stabiel blijven, dan bouw je zichtbaarheid op in een kanaal dat je tot juni niet kon zien. Dalen je kliks terwijl AI-vertoningen stijgen, dan verschuift je zichtbaarheid van klikbaar naar onzichtbaar en wil je weten op welke pagina’s. Zo wordt het meten van je AI-zichtbaarheid een vast onderdeel van je maandrapportage in plaats van een eenmalige nieuwsgierigheidscheck.

3. Gooi je budget niet om. Achter dat gemiddelde van 68 procent zero-click zit een splitsing die er voor MKB-bedrijven toe doet: bij transactionele zoekopdrachten, mensen die iets willen kopen of een aanbieder zoeken, ligt het aandeel zonder klik in dezelfde clickstream-analyses rond de 31 procent. Commercieel zoekverkeer klikt nog gewoon. Het rapport is een reden om je informatieve content anders te waarderen, geen reden om je SEO-strategie overboord te zetten.

Wat dit rapport niet meet: je vermeldingen in ChatGPT en Perplexity

AI-vermeldingen meet je door dezelfde vraag herhaald aan meerdere modellen te stellen, zonder je merknaam in de vraag, en per antwoord vast te leggen of en hoe je genoemd wordt. Het Generatieve AI-rapport in Search Console doet dat niet. Het telt alleen vertoningen in de AI-onderdelen van Google Zoeken. Wat ChatGPT, Claude of Perplexity over je zegt, staat er niet in.

De meeste bedrijven testen dat zelf, door hun eigen bedrijfsnaam in te typen. Die test werkt niet, om een reden die pas zichtbaar wordt als je hem herhaalt.

Je merknaam in de vraag komt terug in het antwoord

Vraag een model wat het van jouw bedrijf vindt, en je naam staat in het antwoord. Niet omdat het model je kent, maar omdat jij de naam hebt aangeleverd. Elke meting die zoekt naar je merknaam in de tekst telt dat als een vermelding.

In mijn eigen meting staan de prompts die de merknaam zelf noemen op 192 vermeldingen uit 192 antwoorden. Een score van honderd procent is hier geen resultaat maar een meetfout: het model herhaalde het woord dat in de vraag stond. Antwoorden als “ik heb geen betrouwbare informatie over dit bedrijf” tellen in zo’n meting gewoon mee.

Een model dat je niet kent, vult soms in

Er is een tweede probleem, en dat is vervelender. Stel je een vraag alsof het antwoord al bestaat, dan neemt een model die aanname over.

Ik heb dat zeven weken achter elkaar gemeten op één vraag over een product dat online nauwelijks bestaat, over zes modellen. Vier van de zes gaven aan geen betrouwbare informatie te hebben, wat het juiste antwoord is. Eén model haalde de informatie live van de site en zat er grotendeels goed op. Eén model gaf zeven keer een stellig antwoord en beschreef zeven keer een ander product: de ene week ERP-software voor installatiebedrijven, de week erna een telefonieplatform, daarna een koppeling tussen telefooncentrales en klantsystemen. Niet één keer stond erbij dat het gokte.

Voor jouw eigen test betekent dat het volgende. Een uitgebreid, zelfverzekerd antwoord op de vraag “wat weet je over mijn bedrijf” is geen bewijs dat het model je kent. Een verzonnen antwoord klinkt precies zo overtuigd als een goed antwoord.

Drie niveaus, geen één cijfer

Als je vermeldingen wel serieus meet, houd dan drie niveaus uit elkaar. Ze vragen ander werk en ze zijn niet evenveel waard.

  • Vermelding. Het model noemt je merknaam in het antwoord.
  • Citatie. Het model linkt naar een pagina van je site als bron.
  • Aanbeveling. Het model stelt je actief voor bij een koopvraag.

Ergens halverwege genoemd worden is iets anders dan als eerste aangeraden worden. In veel rapportages leveren die twee hetzelfde cijfer op, en dat cijfer vertelt je dus niet wat je wilt weten.

Vier manieren om AI-zichtbaarheid te meten, en waarom ze verschillen

Welke uitkomst je krijgt hangt af van hoe je meet, en ingelogd testen in je eigen account is de manier die gegarandeerd het verkeerde antwoord geeft. De vier routes hieronder meten alle vier iets anders, dus vergelijk hun uitkomsten nooit met elkaar.

Manier Wat er meespeelt Wat je meet
Ingelogd in je eigen account Opgeslagen herinneringen, je chatgeschiedenis en je eigen instructies Wat het model over jou heeft onthouden
Ingelogd in een incognitovenster Hetzelfde, want de personalisatie zit in je account en niet in je browser Vrijwel hetzelfde als hierboven, met een schoon gevoel
Uitgelogd Niets uit jouw account Wat een vreemde te zien krijgt
Via de API Geen account, geen geheugen, geen instructies Het antwoord van het model zelf, herhaalbaar in de tijd

De tweede regel is de verraderlijke. Een privévenster voelt als een schone test, maar zolang je daarin bent ingelogd verandert er niets aan de personalisatie. Een tijdelijke chat helpt maar half: die slaat geen nieuwe herinneringen op, maar gebruikt je bestaande herinneringen en instructies wel gewoon, tenzij je vooraf kiest voor de niet-gepersonaliseerde variant. Die keuze maak je vooraf en je kunt hem achteraf niet meer wijzigen. OpenAI beschrijft dat gedrag in zijn eigen documentatie over tijdelijke chats.

Uitgelogd testen is de praktische route als je vanmiddag wilt weten waar je staat. Log uit, laat je bedrijfsnaam uit de vraag en stel de vraag die een klant zou stellen: wie kan mij helpen met deze dienst in deze regio. Kom je daar niet in voor, dan besta je niet voor dat model, hoe uitgebreid het antwoord op je eigen naam ook was.

De API is de enige route die je week op week kunt vergelijken. Geen account, geen geheugen, en dezelfde vraag levert volgende maand een meting op die naast die van vandaag kan. Dat is ook de enige manier om een trend te zien in plaats van een momentopname. Het verschil met de consumentenversie is er wel: die heeft eigen instructies eromheen en zoekt anders op het web, dus de API vertelt je wat het model weet en niet exact wat een klant in de chat ziet.

Veelgestelde vragen over het GSC AI-rapport

Waar vind ik het rapport Generatieve AI-functies in Search Console?

Het rapport staat in Search Console onder Prestaties. Na je eerste bezoek via de banner “prestaties in generatieve AI-functies” verschijnt Generatieve AI als vast submenu-item in het linkermenu. Het rapport is gratis en vereist geen instellingen; het verschijnt automatisch zodra Google data voor je property heeft.

Wat telt als een AI-vertoning in Search Console?

Een AI-vertoning telt wanneer een pagina van je site zichtbaar is als bron in een AI Overview of AI Mode-antwoord dat aan een gebruiker wordt getoond. De gebruiker hoeft niet te klikken of het antwoord uit te klappen; zichtbaarheid in het getoonde antwoord is voldoende.

Waarom zie ik geen kliks in het Generatieve AI-rapport?

Google toont in dit rapport alleen vertoningen. Kliks vanuit AI Overviews worden wel geteld, maar zitten verwerkt in het reguliere prestatierapport onder zoektype Web, zonder aparte uitsplitsing. Je kunt dus niet zien welk deel van je kliks uit AI-antwoorden komt.

Kan ik met dit rapport ook AI zichtbaarheid meten in ChatGPT of Perplexity?

Nee. Het rapport dekt uitsluitend de generatieve AI-functies van Google Zoeken: AI Overviews en AI Mode. Zichtbaarheid in ChatGPT, Perplexity, Claude of Copilot meet je er niet mee; daarvoor is aparte, structurele prompt-monitoring nodig over meerdere vragen en meerdere weken.

Is een llms.txt-bestand nodig om in AI Overviews te komen?

Nee. Google’s eigen richtlijnen voor generatieve AI-functies noemen llms.txt nergens, en Google-medewerkers hebben publiekelijk aangegeven dat het bestand niet wordt gebruikt. Wat wel telt: indexeerbare content die vragen direct en concreet beantwoordt, met per sectie een zelfstandig leesbaar antwoord.

Hoeveel AI-vertoningen zijn normaal voor een MKB-website?

Daar bestaat nog geen benchmark voor; het rapport is pas sinds juni 2026 beschikbaar. Kijk daarom niet naar het absolute aantal, maar naar de trendlijn en naar de vraag welke pagina’s het aandeel dragen. Zet het AI-aandeel af tegen je reguliere vertoningen uit het gewone prestatierapport; die verhouding zegt meer dan een los getal.

Zelf aan de slag met AI zichtbaarheid meten

Open het rapport, noteer je totaal en je top vijf pagina’s, en zet er een maandelijkse herhaling op. Meer is het niet, en het kost je tien minuten. Wil je daarna weten waarom je op bepaalde vragen wel of niet verschijnt, of hoe je je achterblijvende pagina’s citeerbaar maakt voor AI-antwoorden? Op de pagina over AI marketing voor het MKB praat ik je bij over de complete aanpak, inclusief hoe ik AI-zichtbaarheid structureel meet voor mijn eigen site en voor klanten.

Bart Martens, freelance marketing consultant bij Yellify
Wil je weten hoe dit voor jouw bedrijf werkt?

Bart Martens, marketingconsultant met 20 jaar ervaring

Lees verder
ai zoekmachine optimalisatie: technische score en AI-aanbeveling lopen niet gelijk op

AI zoekmachine optimalisatie: bewezen aanpak uit 80 tests

Ik testte 80 Nederlandse merken en 1.266 AI-antwoorden. Wat AI-modellen echt laten meewegen, en wat die zichtbaarheid oplevert.
Bart Martens ·
8 september 2026
GEO optimalisatie: bronnen komen samen in een AI-antwoord met citatie

GEO optimalisatie 2026: definitie en 4 praktische stappen

GEO optimalisatie is sturen op citaties in plaats van op klikken. Wat het is, welke KPI per paginatype verandert en wat je deze week aanpast.
Bart Martens ·
4 september 2026
technische seo webshop

Technische SEO voor webshops: het fundament onder je content (WooCommerce en Magento)

Op een webshop met duizenden URL’s crawlt Google zelden meer dan een deel van je pagina’s. In audits zie ik steeds hetzelfde beeld: goede producten, degelijke teksten, en toch dunne organische groei. De oorzaak zit bijna nooit in de content, maar in de techniek eronder.

Bart Martens ·
21 juli 2026